都知道無數據不運營，但想要有數據，必須先埋點做采集，也就是需要先建立一個用戶標簽系統，如果不知道電商運營需要用到哪些數據，就真的“無數據”了。哪些數據對電商運營來說是常用又有效的呢？

1.用戶畫像的標簽數據

年齡、性別、身份、興趣、地區、職業、家庭角色、婚否等，電商運營設置這類標簽數據主要用于精準投放和精細化運營，也可用于分析電商平臺的選品方向。

2.用戶活躍的標簽

激活狀態、次日留存率、3日留存率、7日留存率、次月留存率、3月留存率、日均訪問時長、是否付費、凈推薦值（NPS）等。電商運營可以將這類標簽可用于精細化的用戶生命周期管理，有針對性地提高用戶活躍和減少用戶流失、篩選和推薦裂變用戶等。

3.產品銷售的標簽 

支付方式、訂單金額、已收藏、最近30天瀏覽過、已復購、訂單狀態等，電商運營可以將這類標簽主要用于平臺產品的銷售數據分析。

當然，一個完整的標簽系統不只這么一點標簽內容，電商運營可以根據實際業務需求，新增更多的標簽。在調取數據的時候，電商運營可以通過建立標簽數據模型，輸出多維度的數據表。