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直播運營|抖音服裝趨勢研判,直播起號全玩法

標簽: 直播運營 作者:大麥電商 2023-11-16

近日,在廣州大麥天德廣場總部,開展第二場抖音直播快速起號玩法的分享會,為到場品牌商家進行雙十一大促期間的店鋪診斷和答疑解惑。現場不同行業的品牌互相探討,我們以服裝行業為例,為大家分享抖音服裝直播起號的新玩法。

廣州大麥

(抖音直播分享會現場

01

服裝行業電商特性

我們洞察到,抖音作為年輕消費力聚集地,自帶新潮和時尚屬性,雙十一大促階段平臺也在扶持包括服裝在內的各產業帶新商家。而服裝行業作為抖音增長最快的類目之一,服裝品牌、商家和時尚達人通過短視頻和直播,以上身帶貨、穿搭分享種草等方式,喚醒消費者潛在消費需求。服裝行業在興趣電商上更容易打造爆款,中小服裝品牌借助抖音平臺優勢獲得流量轉化,直接觸達用戶。


直播運營

(廣州大麥的服裝直播間


服裝行業分為三大商業模式,第一類是品牌服裝,其優勢是具有產品設計感和品牌知名度,缺點是庫存和款式相對工廠和批發的商家來說要少,更新速度較慢,且毛利高,會進行控價,退貨率高。第二類是源頭工廠型,優點是貨源穩定、商品價格低,并且在抖音上起號快,但會存在較大的庫存壓力,毛利低。最后是二類批發服裝,優點是款式多,但存在貨源不穩定,單品尺碼庫存少常缺碼數的問題。在變現模式上,服裝行業存在去品牌化的特性,品牌商家可以運用商品卡、自播和達播來進行變現,工廠和二批類商家也可以通過自播和商品卡來實現成交。


直播代運營

(服裝行業抖音變現模式

我們發現抖音平臺上已經存在大量的服裝賣家,由于服裝運營流程長,從設計到生產,再到銷售,每個環節都有其特定的流程和時間。服裝流行周期短,受時裝季節的更迭和差異的影響較大,且服裝的爆款可持續時間短,可復制率大,退貨率高,庫存壓力大,不適合重付費,直播上對主播要求高。因此,這對服裝的品牌和商家來說,前期的品牌定位、產品風格打造、圈定目標人群,找到自身的核心競爭力是尤為重要的。

 

02

服裝行業直播趨勢

通過近90天內服裝行業直播趨勢分析,直播場均GMV達到2.5萬到5萬,每場平均觀看人數近2萬。在熱賣品類中,女裝銷售額占比80.05%,男裝銷售額占比11.53%,內衣褲襪銷售額占比7.14%,服飾配件1.29%。在價格帶方面,56-199成交占比46.64%,199-499成交占比22.62%,成交價格帶最高的是56-199之間。在抖音服裝行業中,抖音個體店占比高達71.47%。在達播方面,頭部達人占比1.93%,肩部達人13.8%,腰部大熱37.07%,潛力主播26.49%。由此可見,在服裝行業中,品牌效應占比不高,服裝購買人群追求品牌的占比不高。


直播運營

(服裝行業抖音店鋪、達人占比

在成交人群年齡地區分布中,年齡段31歲到40歲的成交人群占比最高,41歲到50歲人群對服裝關注程度更高,女性占比達81.83%,男性為18.17%。在直播類型占比最多的是達人帶貨,粉絲一般是1到10萬之間居多,而觀看直播的女性占比78.43%。服裝行業在產品賣點宣傳上,著重在支持七天無理由、面料、尺碼、上身效果和適用場景等方面。在服裝行業評價反饋中,買家最關心的是上身效果、價格,服務體驗感、物流體驗和產品質量問題。

03

人、貨、場搭建策略

服裝行業在抖音上直播的模式主要是微憋單模式,進行情景化營銷,主播進行上身試穿,教搭配展示,使用高級描述產品詞匯來強化產品賣點。產品活動玩法以買贈的形式吸引消費者組合購買,例如:買上衣褲子、買套裝送內搭、買衣服送搭配的包包、買多件贈送等。同時,會以粉絲優惠券、滿減、滿贈等營銷方式來吸引用戶關注和加購,實現了消費者觸達和種草。

 直播運營

(服裝直播間展示策略

在短視頻引流方面,建議商家選3到5款性價比高,預估退貨率、差評率低或者同行重疊率高的爆款,制作長期的短視頻素材,目前的三種服裝爆款短視頻有:

1)戶外拍攝:選擇陽光綠草地拍攝,主播上身展示服飾,突出服飾亮點,將衣服與場景高度融合度。

2)穿搭教學:通過以不同的衣服搭配,使用不同的場合進行穿搭教學,以內容幫助商家增強粉絲粘性。

3)產品展示:模特產品上身進行細節展示,配合產品講解來增強了視頻的觀看性、實用性。

 

除此以外,在短視頻投放策略上,建議在前期冷啟動階段以大數據精準圈定人群,通過投放推廣人群標簽,形成精準引流,為賬號打上多個關鍵精準標簽;在中期以爆款素材提升GMV,同時補投直播間數據,撬動自然流量;在增量期根據數據情況進行全方位的投放策略優化,提升整體ROI,測試出爆款產品,維持直播間的數據穩定。

 

抖音逐漸成為服裝行業的爆品創造和商家的增量場,抖音內容營銷不是單點的運營,需要站在品牌戰略的角度上,以整體性的生意規劃和布局,在貨架場景和內容場景中不斷發力,結合多元的大促玩法和平臺政策,才能在雙十一中收獲新增長。

 

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