很多商家總是感覺忙了一天，卻還是一堆事情沒做。而有的賣家，會通過同行的數據分析進行、登著生意參謀的數據進行參考，從而評估判斷自己店鋪有哪些需要優化地方，并相應的做出調整和分析。那么，作為電商賣家每天必須關注的數據有哪些呢？

一、訂單數量
跟蹤產品系列和營銷帶來的訂單數很重要，可以得到關鍵的數據，此外還有助于計算其他指標，如：轉化率。

二、銷售量與退貨量
根據主要的產品系列或產品類別的銷售來源，跟蹤產品每日的銷售量和退貨的情況。注意：銷售情況也應該考慮退款量，若退款率增加就需要引起重視。

三、銷售成本
銷售成本包括產品成本和處理訂單所涉及的其它成本，如：信用卡費用和運費等，賣家可跟著銷售成本占總銷售額的比重，與預算、上個月或去年同期做比較。

四、毛利潤率
所謂毛利就是銷售額減去直接成本，毛利潤率=毛利潤/銷售額，這個百分比表示每個產品產生的利潤。賣家可以跟蹤整個店鋪產品系列的毛利潤率，努力提升每個月每個產品的毛利，若利潤率下降應仔細分析原因。

五、流量質量類指標
1.跳出率：它是根據一個人在您店鋪花費的時間來計算，是衡量店鋪鼓勵訪問者繼續訪問的有效指標。跳出率較低的商品意味著該商品有效地使訪問者可以查看更多商品并繼續深入店鋪，高跳出率通常表明該店鋪沒有很好地吸引游客的持續興趣。

2.頁面訪問時長：頁面訪問時長的起點以獨立訪問打開網頁并被至少計為一個頁面瀏覽量為準，頁面訪問時長的終點界面與不同統計方法和應用目的有關。

3.人均頁面訪問數：指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量，人均頁面流浪量反映的是店鋪的粘性。

六、轉化率
轉化率=訂單數量/總訪問量

1.直接能看到的轉化率是pc和無線各自的總體成交轉化率，以及根據流量拆解看得到的各個UV來源的轉化率。

2.第二個維度，可以嘗試計算客服方面咨詢轉訂率及店鋪整體的靜默下單率，以及根據店鋪裝修的數據，來看各個模板引導成交的比例，點擊情況，轉化情況。