淘寶千人千面是一種基于用戶興趣、購買行為、人口統計信息以及實時大數據分析的算法，能夠根據不同用戶的需求和特點為其推薦個性化的商品和服務，從而提高淘寶的銷售效果。

理解千人千面算法，淘寶代運營認為從以下三個方面入手：

1. 了解用戶行為數據：千人千面模型的核心是基于用戶行為數據的分析，通過深入了解不同用戶的行為習慣、購買偏好以及興趣愛好等信息，為用戶提供個性化的商品和服務。

2. 了解算法策略：千人千面算法基于深度學習和神經網絡等技術，能夠擁有快速的大規模數據處理和分析。通過對不同用戶的行為數據進行分析和統計，發現其中蘊含的潛在需求，并針對性的做出推薦方案。

3. 理解實際應用場景：在淘寶代運營中，需要根據不同用戶的需求和行為特點，設計不同的運營策略，比如定向廣告，活動策劃等，將千人千面算法應用于營銷活動中，進而增加店鋪的曝光和銷售量。

總的來說，正確的理解千人千面算法不僅是了解該算法本身的原理和運作方式，還需要基于不同用戶的需求和行為特點，合理地應用算法提供的信息和推薦方案，為店鋪的營銷效果提高提供支持。