數據分析向來就是一個很重要的點，電商運營也是如此。電商運營中的數據分析包括以下幾個方面：

1. 流量分析：分析網站或商城的訪問量、PV、UV、跳出率等指標，了解商品或服務被關注的情況，找出訪問量高的頁面或產品，進而優化網站或商城的布局和商品或服務的推薦等。

2. 用戶分析：通過用戶訪問記錄和消費行為數據，分析用戶的屬性特征、行為習慣和購買偏好，以便更好地滿足用戶需求，提供個性化的商品推薦和服務。

3. 營銷分析：通過統計在線廣告、促銷活動等營銷策略的投入和產出數據，了解效果，并優化營銷策略，提高營銷ROI。

4. 商品分析：分析商品的銷售數據、庫存數據、商品評價等信息，找出暢銷商品及其銷售規律，及時調整庫存和供應鏈，優化商品推薦，提升產品質量及用戶體驗。

5. 客戶服務分析：通過分析客戶反饋和投訴等數據，了解客戶需求和對服務的評價，及時調整和優化售后服務流程、政策并解決客戶問題，提升客戶滿意度及忠誠度。

6. 競爭分析：通過分析競爭對手的產品價格、銷售數據、營銷策略和用戶反饋等數據，了解市場競爭狀況，及時調整自己的策略，提高市場占有率。

以上是電商運營中數據分析的主要內容，通過數據分析優化電商運營策略，有助于提升銷售業績及用戶體驗，增強品牌影響力。