對于數據分析肯定是要從競品的引流渠道，推廣詞做整體的數據分析，通過差異化的數據，了解店鋪和行業優秀店鋪間的差距，尤其是差距較大的數據，重點分析是哪些原因導致的，針對性優化，快速提高數據帶來的權重指標。

電商運營中分析數據需要幾個維度?

1.分析競店引流渠道

根據生意參謀競爭，分析競店的整體引流渠道，以及流量占比最高的引流渠道，搜索流量，手淘推薦流量，付費流量，站外流量的訪客數量相差多少，因為什么原因導致流量占比低于競店，從而進一步優化引流渠道。

擴展新的流量渠道，比如內容營銷，私域流量的新玩法，通過增加新渠道帶來的成交權重，尤其是私域流量，可以更好的搶奪競店精準流量。

2.分析競品推廣詞

一般是分析推廣詞的數據差異，推廣詞最明顯的表現是帶動搜索流量，競品的優質引流詞，轉化詞，哪些詞帶來的數據效果好，上升空間大。打算使用時，考慮雙方店鋪的權重是否相符，推廣后是否能拿到同樣的數據。

3.分析競品標題變化

競店的各項數據突然提升，是否短時間內調整過標題，還是之前積累的收藏加購，因為活動大面積轉化。搜索流量是通過關鍵詞和標題是主動和被動的展示結果，店鋪的流量上限除了和層級有關。

尤其是進店流量精準度，產品能拿到多少流量，擁有多少轉化，這些都和標題有關系，通過生意參謀品類，隨時關注競店標題，競店推廣詞統一分析。

電商運營中過上面三項的重點分析后，積累不少高點擊，高收藏加購，高轉化的關鍵詞數據，這一系列的數據表現，并不會局限于一個關鍵詞，可能大部分的詞都會有差距，包括類目詞，產品屬性詞，主打關鍵詞，這些都是我們可以重點借鑒以及優化的方向，在把合適的關鍵詞拆分成詞根，優秀詞根替換到標題中。