提及到天貓運營，大家的第一印象就是會和數據扯上關系。在天貓運營中數據確實是一名運營必備的技能。有些商家會說，直通車和生意參謀的數據都那么齊全了，為什么我們還要做好數據記錄呢？

電商數據指用來記錄用戶行為的數字信息，包括用戶的注冊、登錄、流量、點擊、消費、復購等一系列行為習慣的量化數據。

要分析數據，首先得了解電商的業務流程，通過業務流程分析用戶的業務路徑，每個路徑需要關注什么指標，以及需要每個路徑可能帶來的業務損耗。

一方面，數據自己花點功夫去記錄，能讓自己對這些數據心中有數，如果只是簡單看一眼，那確實沒啥感覺。再一方面，有些數據可以在后臺、在生意參謀看到，但有些數據就后臺看不到，即使能看到，也沒有我們自己記錄分析來的更直觀。

比如我們每次報活動，記錄好每次活動引入了多少流量、轉化率是多少，銷售額是多少等等。這樣一來，我們就可以對比每一次活動的各項數據從而得出結論，像哪種類型的活動引流最好、轉化最佳，同類型、同門檻的活動哪個效果最好等等，這些都是我們從數據中可以得到的。

天貓運營中數據是業務完善和迭代的可靠基礎，提升轉化的有力依據，戰略決策的可靠依據。它代表用戶的行為習慣與方式，需要通過運算、觀察、分析才能看出結論。數據對于電商有不可替代的作用，是其不斷發展的保障。只有搭建完整清晰數據指標體系，才能實現通過數據提升業務轉化。