相對于傳統的商務而言，電商能夠采集和分析數據。通過大數據學會如何挖掘和分析數據，從產品到用戶到營銷整個流程就可以變得更加的精準、全面。那么你知道目標群體分析需要分析哪些數據？專業的代運營商帶你一一揭曉：

一個店鋪的客戶群體多以性別、職業、年齡、場景、風格為標準，可以分為多個維度，比如按照性格分男人、女人、中性、兒童、情侶外，不同的組合會有不同的定位。

一、性別
首先要先確定店鋪的消費群體是什么，客戶群體的性別是什么，比如男裝，他們的目標客戶群體不一定全都是男性，也有40%左右的女性用戶會購買男裝；像母嬰、老年用品、家具等類目，更是需要在目標客戶群體的性別上仔細斟酌，并不是完全由產品本身來決定目標客戶群體，電子商務的目標客戶群，在顯示器的另一端也在悄悄地發生變化，除了產品本身和定位外，在其他類目上也會有根據產品的用途來進行劃分。

二、職業
根據目標客戶群體的職業不同，產品定位也會有不同，從目標客戶的收入高低決定著店鋪的價格策略和盈利模式，其職業化的功能性用途、風格性用途，對產品文化定位的追求，以及品牌附加值的心理追求因素等。

三、年齡
根據目標客戶群體的年齡分布來決定產品定位規劃，不同的年齡段有不同的目標潛在客戶，首先，18—23歲的消費者大多為在校學生，所以他們在低價和高性價比上有過分的追求，但也喜歡一些昂貴的東西；其次，24—28的消費者為剛剛走出校門或者處在就業的升職期，多方數據顯示，這部分人群消費能力略有下滑；再次，29—35歲的消費者，在為父母、子女購買商品的時候，偶有大手筆的投入，消費能力呈現上升趨勢；36歲以上的消費者，因網絡使用問題，消費能力略有下滑。在服飾方面，女性每3年為一個社會角色轉變期，所以女性年齡層次可以細分到每3歲為一個年齡段；而每個年齡段的跨度甚至囊括了功能性和風格的產品特征。

四、場景
根據目標客戶定位不同，分不同地點、場合、角色，進行場景定位，類目頁面點擊量占全頁面的30%—40%，類目頁面的轉化率比單品搜索的轉化率高出近1倍，在場景的辦公環境中，一般的消費者更追求產品本身的功能性和觀賞性，除此之外對于品牌的追求可能成為工作之余的談資，也是在辦公室的定位中需要注意的；而其他在生活（娛樂、休閑、旅行等）中追求產品的舒適感、實用性等更加切合實際的功能。

五、風格
風格所反映的附加值或價值包括三個方面：一是時代的特色。二是材質和技術的區別性，以及能為大眾帶來的審美觀是否切合消費者的習慣。三是在消費水平日益提升的今天，人們對于心靈的追求，對于產品本身文化的追求，對于品牌賦予產品的生命力的追求。