如何利用品牌數據銀行進行精細化運營?
電商的精細化運營時代到來,對于運營者,建立自己的運營體系至關重要,任何精細化的運營,都離不開知識體系的支撐。隨著市場環境的變化,運營的渠道和方式不斷增加,運營有了更加細致的分類。
在精細化運營的大背景下,學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什么感興趣、為什么流失尤為重要。在互聯網人口紅利消失的現在,隨著消費升級,越發凸顯超級IP的價值。所以,在此基礎上就誕生了品牌數據銀行服務商。
我們可以通過小紅書如何實現線上與線下數據的深度融合,以數據驅動后端精細化運營,進一步提升其數字化管理水平。
內容方向是一個社區后續所有內容運營策略執行基礎,那么我們需要先了解小紅書的內容定位是怎么樣的?
① 小紅書的目標用戶分析
根據艾瑞 App 指數提供的數據,我們可以看出,小紅書的主要用戶是來自一二線發達城市,愛美、追求精致生活的 90 后年輕女孩。
(注:圖片素材來源于網絡)
② 小紅書的內容定位
針對這樣的用戶群體,小紅書的內容定位是為愛美的年輕女孩提供時尚、護膚、生活方式上的相關指南。
而最近x通過一個內部實驗的前后展開,小紅書內部做了一次關于低齡用戶留存差的數據分析后,做出了相關的結論。經過進一步細分年齡段分析,小紅書發現真正留不住的是 15 歲以下的初中和小學生,而高中生還可以,所以不是因為周內上課無法使用導致的留存低,所以年齡劃分(both for 分析 & 分發)需要重新考慮按照學齡。同時,這些 15 歲以下的用戶主要來自付費渠道、信息流和百度 SEM。
(注:圖片素材來源于網絡)
那么小紅書通過自身的品牌營銷方案,分析有哪些內容是低齡用戶所關注?對此小紅書做了一個數據收集,得到三個結論:1,多樣化更加明顯,更符合標記我的生活;2,頭部不集中;3,尾部不長尾。而內容豐滿度說明,對音樂、情感、電影、餐廳、游戲、動漫、萌寵、搞笑的曝光相比標簽選擇過少。特別需要關注那些即是年輕人更偏好的類目,又是曝光過少的類目:音樂、游戲、動漫、搞笑。這些類目很可能優質筆記不足。
(注:圖片素材來源于網絡)
那么運營團隊要在社區更多地創作這樣一些優質的內容,分發到用戶。同時發現,不同年齡的喜好是不一樣的,分發的時候即使同一品類,在不同的年齡緯度上也需要有不同的分發策略。這其實也論證了在流量分配的時候就需要做精細化運營。而以上都是通過數據計算出來,那么如果沒有數據,靠猜測是無法得到精細的數據。而小紅書很注重這些內數據驅動以及對實驗的重視。
隨著新一波消費升級趨勢的來臨,年輕用戶的涌入和更多第三方入駐,未來小紅書社區運營也將向著越來越多元化和提升體驗性的方向前行。如何打破互聯網行業普遍存在的數據量大,業務復雜,變化迅速等數據僵局,實現精細化運營,成了目前小紅書進一步突破的核心關鍵。未來,精細化運營是大勢所趨,流量越來越貴,如何更好地利用來之不易的流量,數據的指導意義至關重要。
廣州大麥的智慧商業解決方案有阿里全維度消費者數據,大麥云7年來的數據沉淀,以及品牌數據銀行作為支撐,有數據問題找大麥,大麥給你提供專業的數據服務。
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