品牌營銷方案怎么實現負增長到增長30%?
一、項目背景
Marie Claire是隸屬于全球最大鞋業公司BATA集團旗下的法國時尚鞋履品牌,于2015年進入中國并入駐天貓旗艦店,前兩年主要依靠低價促銷打折形式來實現銷售額增長,2018年希望改善這個不健康的狀態。
二、解決方案
廣州大麥為Marie Claire提供品牌數據化運營解決方案,通過品牌數據銀行洞察分析找到問題所在,并制定相關優化策略,實現品牌可以不再以低價策略都能實現良性的銷售額增長,全面解決品牌店鋪客單價和貨品品類的問題。
三、項目實施過程
1.大數據洞察問題
通過前期的人群積累,Marie Claire已經累計30多萬的粉絲用戶,對店鋪人群粉絲的認知更多是在品牌定位中進行闡述。
經過廣州大麥提取分析Marie Claire旗艦店的用戶人群畫像,發現實際情況跟品牌認知的人群定位是存在70%偏差的,貨品結構、貨品運營節奏也存在一定盲目性,內容運營版塊較為欠缺。
2.重塑品牌人群標簽
根據品牌數據銀行的數據反饋,我們給出下架12%不匹配標簽產品的建議,所有主動引流渠道轉向目標人群,提升品牌視覺,承接高端人群審美喜好。
3.貨品運營改變根本
過往,品牌在新款開發上依靠過往款式做延伸,主觀性較強。廣州大麥通過DMP數據結合目標人群屬性精準拆分產品品類,同時在開發中融入市場熱銷款式屬性,對目標人群進行針對性的產品開發。
并調整各品類價格帶,區分引流/主營/高階/形象款,數據引導全年貨品上新節奏,刻意培養四大品類分別1-2個中高價位單品成為店鋪主打款。
4.內容運營曝光種草
最后,我們利用大麥制定的品牌營銷方案,通過公域大量內容曝光種草提升和轉化品牌知名度,用私域內容打造留存用戶,實現AIPL用戶全鏈路內容布局和用戶收割。
四、項目實施效果
經過一系列的大數據運營指導,成功助力品牌提升25%的產品溢價,實現銷售額30%的健康增長。
廣州大麥作為優秀數據銀行服務商,以數據和創新為核心,以技術為驅動,為品牌提供整體的商業解決方案和服務。包括電商運營解決方案,電商內容解決方案,數字營銷解決方案和新零售解決方案。
服務覆蓋服飾鞋包、美妝、母嬰、快銷、家電、旅游等多個行業類目;服務客戶包括波司登、百麗、三只松鼠、麥斯威爾、亨氏、樂扣樂扣、獅王、天威、萬達集團等國內外知名企業品牌。
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